AMD Ryzen AI 9 HX Pro 375是Ryzen AI 300系列的商业顶级处理器。它具有出色的能源效率性能，可以在30W以内的前两代电动消耗处理器中达到70-90W的性能。可以说，它完全反映了过程和架构的过程。该处理器采用了12核和24线程设计，最大加速度为5.1GHz，支持24MB 3缓存水平，默认的TDP为28W，NPU计算功率增加到55个顶部。以下是该处理器的CPU-Z屏幕截图，可以看到基本参数信息。首先，让我们看一下Cinebench R23和2024的测试结果。该处理器的单核和多核性能分别为2007/110和20450/1101。它的表现良好，并且在当天至今的申请中没有问题。此外，通过AIDA 64 FPU CPU单复制机，我们可以看到电力消耗并且在实现上述性能时仅释放28W，核心温度为66.6℃，这完全反映了该处理器能源效率的优势。这种性能适用于商务笔记本电脑，不仅可以实现良好的效率，而且还满足节能要求。接下来，让我们看一下Ryzen AI 9 HX Pro 375平台内存性能。该测试平台配备了64GB的LPDDR5X 8000内存，这也是Ryzen AI 300系列，具有8000mt/s内存。以前，阅读速度可能达到87330mb/s，写作速度可能达到101.19GB/s。符合MG需求AI应用程序的吞吐量要求没有问题。就Ryzen AI 9 HX Pro 375平台的全面性能而言，PCMARK 10的总得分为7749，包括11130、9964和11387，并且能够无需压力 - 日常办公室工作。随着国内大型语言大型模型的普及，人Y朋友还注意如何使用AI PC部署本地AI助手。 AMD Ryzen AI 9 HX Pro 375处理器的NPU最高为55个顶部，可以为AI应用提供强大而有效的计算能力。同时，64GB的内存还满足运行时本地大型型号的内存要求。它支持16GB的内存作为IGPU的独家视频内存，并且还可以将剩余48G的另外一半（即24GB）称为动态视频内存，因此可以使用某些AI软件可以识别的Avideo内存最高为40GB！因此，此类产品适合部署本地AI以使用，免费，安全和私人。在这里，作者使用LM Studio来部署两个具有不同参数量表的大型语言模型，即DeepSeek-R1-Distill-qwen-7b和14b。 7b模型具有多个参数，其特征是快速但精度较低。 14模型B具有较大的参数，其特征是速度缓慢，但精度高。如图所示下面有两个图，当被问及相同的问题时，7b模型每秒可以产生13.55个令牌，而14b每秒产生4.79个令牌。答案的质量更好。 14B型号更好，并且7B生成的速度更快。D5渲染器项目文件渲染每小时用于过去的薄笔记本电脑或商务笔记本，因此大多数人使用专业工作站来执行相关任务。但是，在开发硬件性能时，Ryzen AI 9 HX Pro 375平台也可以完成一些无独特显示的重型渲染任务。这种变化完全改变了薄笔记本和商务笔记本的传统定位。它们不再是用于互联网的简单工具，即冲浪和编写文档，而是具有重大工作实施功能的移动工作站。通常，Ryzen AI 9 HX Pro 375是一种适用于专业商务笔记本电脑的节能处理器，尤其是支持AMD Ryzen Pro技术，这可以带来更大的最重要的安全性和业务用户的管理。同时，它具有出色的性能体验，还可以满足本地化AI和渲染应用程序的需求。